大數據分析
對數據分析、挖掘、管理
一個(gè)大數據的分析平臺不僅要讓信息“看得清”，更要“看得懂”，用適當的信息數據圖表的形式呈現，通過(guò)對數據的分析、挖掘和管理，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開(kāi)發(fā)數據的功能，發(fā)揮數據的作用。通過(guò)對業(yè)務(wù)目標或問(wèn)題的分析，將分散的不同數據源整合在一起，預測未來(lái)，以可衡量的結果指導業(yè)務(wù)行動(dòng)，從而創(chuàng )造價(jià)值。
行業(yè)分析
深度分析大數據行業(yè)問(wèn)題
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難管控
管理分散、無(wú)法及時(shí)、準備了解各級機構業(yè)務(wù)開(kāi)展情況
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不規范
標準質(zhì)量不統一、業(yè)務(wù)流程不規范、各類(lèi)文書(shū)不統一
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效率低
審計經(jīng)驗缺乏積累和有效傳遞、審計成果難以科學(xué)利用
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收集難
海量審計數據分散繁雜，人工收集困難且整理周期較長(cháng)
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成本高
大量重復規則工作、現場(chǎng)審計工作較多、運營(yíng)成本較高
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難覆蓋
審計域眾多、海量審計業(yè)務(wù)數據，人工+抽樣，難以覆蓋全
解決方案
言臣讓數據中心基礎設施更加簡(jiǎn)單、高效、可靠
管理與價(jià)值
數據分析管理和價(jià)值
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提升數據資產(chǎn)價(jià)值
貫穿數據全生命周期的質(zhì)量監控、稽核、追溯系統，將數據成本轉化為優(yōu)質(zhì)數據資產(chǎn)
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促進(jìn)數據互聯(lián)互通
消除各系統間數據孤島，實(shí)現數據的高效流通
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呈現規律和預測趨勢
大數據分析將事物發(fā)展過(guò)程都通過(guò)數據保存下來(lái)，并對數據的分析挖掘預測從而制定相應的業(yè)務(wù)策略
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